Вальтэр Фраккара: «ШІ без этыкі не з'яўляецца сапраўдным інтэлектам»

Разведка пра стан мастацтва і будучыню штучнага інтэлекту ў свеце з кіраўніком-экспертам з Венета на саміце SAIHub у Сіене

Нарадзіўся ў Torino, яго сямейныя карані ўзыходзяць да плато в Азіяга, але выбраў Таскана жыць і працаваць; лічыцца адным з вядучыя сусветныя эксперты ў галіне штучнага інтэлектуале сама па сабе Вальтэр Фраккаро ён аддае перавагу казаць тое, што сапраўды важна для яго: «Я той, хто ездзіць на ровары, хто таксама чытае сырнае меню, хто думае, што калі ты нічога не навучыўся ў той дзень, ты памыліўся, калі ўстаў, што калі ў нас так шмат дзеясловаў, такіх як вучыцца, вучыцца, ведаць, разумець і тлумачыць, гэта таму, што кожны грунтуецца на папярэднім, якому 56 гадоў і шануе моладзь больш, чым сваіх узростаў...».
Прэзідэнт di SAIHub, акроніма дзі Сіенскі цэнтр штучнага інтэлекту, полюс сусветнага значэння ў галіне навук аб жыцці, перакананы, што Навукі аб жыцці сена неабходныя для дасягнення Мэты ўстойлівага развіцця вызначаеццаААН, і таму «Я працую над тым, каб садзейнічаць усё больш шырокаму выкарыстанню штучнага інтэлекту ў кампаніях і арганізоўваць арыентацыйныя мерапрыемствы для маладых людзей, каб яны маглі захапіцца навукай і выбраць яе ў якасці прафесіі».

Як кансультант, ён заўсёды падаў руку кампаніям у вызначэнне праектаў штучнага інтэлекту, накіраваных на стварэнне рэальнай канкурэнтнай перавагі, з улікам тэхналагічных, этычных і сацыяльных аспектаў, з асаблівай увагай да ўстойлівага развіцця. Ён таксама выступае ў якасці дарадцы для прыватных кампаній, фондаў і бізнес-кансультацыйных кампаній у галінеШтучны інтэлект прымяняецца да R & D, г.зв. Даследаванні і распрацоўкі. У гэтым кантэксце ён напісаў шэсць праектаў на гэтую тэму Life Sciences, кожны з якіх атрымаў дзяржаўныя і прыватныя ўклады і фінансаванне.
У сваёй прафесійнай траекторыі ён перасякаўся з рознымі італьянскімі кампаніямі і мясцінамі, заўсёды займаючы адказныя пасады, некаторыя з якіх усё яшчэ актуальныя, іншыя звязаныя з мінулым, і ўсё ў перыяд часу, які супадае з апошнімі двума дзесяцігоддзямі: Сіенскі фонд Монтэ дэі Паскі, bba Выкананне біятэхналагічнага абяцання, Parolin Legal, Ахілесавыя вакцыны, Фонд жыцця, 4навук, Dedagroup ICT Network і прэстыжным Università degli Studi di Падуя.

Самае вядомае вызначэнне штучнага інтэлекту на італьянскай мове дадзена інжынерам Марка Самальвіка, адным з піянераў у гэтай справе. Ён кажа: «Гэта дысцыпліна, якая адносіцца да інфармацыйных тэхналогій, якая вывучае тэарэтычныя асновы, метадалогіі і метады, якія дазваляюць распрацоўваць апаратныя сістэмы і сістэмы праграмнага забеспячэння, здольныя забяспечваць электронны камп'ютэр такімі характарыстыкамі, якія звычайнаму назіральніку падаюцца выключна справай чалавечага інтэлекту». Гэта фраза, якая дагэтуль актуальная, ці яна была б вартая «купона»? І што такое "тлумачэнне", якое такі эксперт, як Вальтэр Фраккара, дае ШІ?
«Гэта вызначэнне, якое з гэтым «яны здаюцца» трапляе ў цэль. Мы прывыклі прыпісваць інтэлект тым, хто можа вырашаць складаныя задачы, і, такім чынам, калі мы бачым, што камп'ютар перамагае чэмпіёна па шахматах, мы лічым, што ён праяўляе нейкую форму інтэлекту, і тут узнікае непаразуменне. Хоць нельга выключаць, што ў будучыні можна будзе перадаць біялагічную здольнасць мозгу вырабляць інтэлект машыне, сёння мы вельмі далёкія ад чагосьці падобнага. Вялікі патэнцыял штучнага інтэлекту заключаецца ў магчымасці суадносіць мноства розных даных адзін з адным, што немагчыма для чалавечых магчымасцей, але тыпова для кампутара. Карацей кажучы, мы, людзі, маем якасныя разумовыя здольнасці (мы адчуваем задавальненне, якое можа даставіць нам дзевятая Бетховена), камп'ютар нашмат лепшы за нас на колькасным узроўні (ён можа прааналізаваць сотні ці нават тысячы фактараў і, напрыклад, паказаць нам сярод 10-10 магчымых малекул тыя XNUMX, на якіх трэба сканцэнтраваць свае намаганні, каб вылечыць пэўную хваробу). Што тычыцца вызначэння штучнага інтэлекту, я лічу, што лепш прыняць стандартнае, каб не сутыкнуцца з цяжкасцямі пры сумеснай працы. Тое, што даў Еўрасаюз, можа быць крыху доўгатэрміновым, але гарантуе, што праслужыць гады. Што тычыцца мяне, я часта выкарыстоўваю выраз «матэматычна-лічбавыя інструменты», каб абагульніць усе інструменты, якія мы выкарыстоўваем для стварэння рашэнняў штучнага інтэлекту».

Хто такі Вальтэр Фраккара? А як бы вы ахарактарызавалі сябе ўвогуле, а таксама адносна вашай дзейнасці ў галіне распрацоўкі «штучнага інтэлекту»?
«Мне нашмат прасцей апісаць ІІ! Скажам так, уся мая прафесійная кар'ера, цяпер ужо амаль саракагадовая, прайшла ў сферы інфармацыйных тэхналогій. Я пачаў у якасці вучня, спачатку стаў прыватным кіраўніком, а потым дзяржаўным, я заснаваў дзве кампаніі ў гэтым сектары. Больш за ўсё мне пашанцавала працаваць з вялікімі майстрамі, людзьмі, якія падштурхнулі мяне да праявы пэўнага крытычнага пачуцця і да вырашэння праблем, разумеючы іх ключавыя моманты. У гэтым сэнсе і, каб назваць толькі аднаго, я згадаю прафесара Джанфранка Білардзі, з якім я меў задавальненне працаваць штодзённа на працягу трох гадоў, калі я быў дырэктарам Падуанскага ўніверсітэта: на сваім прыкладзе ён навучыў мяне выкарыстоўваць логіку ў глыбокі і праніклівы спосаб. Ці дастаткова я даведаўся, яшчэ трэба будзе даведацца! Ён адзін з тых людзей, якія не любяць быць у цэнтры ўвагі, але ў галіне тэарэтычнай інфарматыкі, той, што прасоўвае тэхналогіі наперад і патрабуе максімальнай лагічнай прыхільнасці, ён вядомы ва ўсім свеце, адкрыўшы дзверы думкам, якія, здавалася, супрацьстаялі любым намаганням чалавечага розуму. Што тычыцца штучнага інтэлекту, то я прыйшоў туды з маёй прафесіі, ІКТ, і з майго захаплення, навукі. Прымяненне штучнага інтэлекту ў навуковых даследаваннях з'яўляецца вядучым вынікам, атрыманым за апошнія некалькі дзесяцігоддзяў, з таго часу, як гэты выраз быў вынайдзены, калі ён азначаў нешта іншае, чым сёння. Сёння я аб'ядноўваю гэты вопыт са шматгадовымі распрацоўкамі і прадастаўленнем ІТ-рашэнняў для кампаній усіх тыпаў, памераў і сектараў, каб максімальна выкарыстоўваць AI, які з'яўляецца інструментам для паляпшэння бізнесу, што застаецца мэтай. І сёння, як ніколі раней, паляпшэнне бізнесу азначае паляпшэнне свету: калі мы хочам устойлівага развіцця, мы павінны зрабіць гэтую простую канцэпцыю сваёй».

Што вы можаце сказаць нам пра SAIHUB «Сіенскі цэнтр штучнага інтэлекту»? Якая яго інстытуцыянальная місія, а таксама місія партнёраў і заснавальнікаў, і як усе яны ўпісваюцца ў траекторыю росту ІІ?
«У Сіене ёсць эканамічны раён, звязаны з навукамі аб жыцці, якому няма роўных у Еўропе з пункту гледжання канцэнтрацыі ведаў і навыкаў у галіне даследаванняў і распрацоўкі новых лекаў, медыцынскіх прыбораў, метадаў і тэхналогій для аграхарчовага сектара. Таксама ёсць універсітэт, які мае ўзровень дасканаласці ў тых жа галінах і ў галіне штучнага інтэлекту. Зыходзячы з гэтага, пару гадоў таму Фонд Monte dei Paschi di Siena пачаў думаць аб стварэнні цэнтра, прысвечанага штучнаму інтэлекту, каб заахвочваць укараненне гэтых метадалогій у сектар навук аб жыцці, каб умацаваць мясцовую эканоміку шляхам прыцягнення людзей, кампаній і капіталу ў рэгіён, здольны гарантаваць міжнароднае перавага экасістэм Сіены і Тасканы ў будучыні. Як толькі ідэя была прапанавана FMPS, універсітэт Сіены, Тасканскі фонд навук аб жыцці, муніцыпалітэт Сіены і Confindustria Toscana Sud неадкладна далучыліся. У гэты момант і з такой жа заснавальніцкай роляй была створана бізнес-сетка SAIHub, да якой сёння належаць каля трыццаці кампаній з усёй Італіі і за яе межамі: нядаўна далучыўся Moresi.com з Тычына, які разам з італьянскім партнёрам стварыў Tecnoscientia, якая базуецца ў SAIHub. Мы займаемся рознымі мерапрыемствамі, накіраванымі на моладзь і бізнес. Гэтым летам мы стварылі першую італьянскую летнюю школу па штучным інтэлекце і навуках аб жыцці: дзевяноста дзяўчат і хлопчыкаў, якія толькі што скончылі чацвёрты курс сярэдняй школы, змаглі бясплатна прыняць удзел у пяцідзённых курсах арыентацыі па гэтых прадметах. Нашым намерам было, перш за ўсё, стварыць грамадскую дасведчанасць і, па-другое, заахвоціць маладых людзей да навукі, каб яны, магчыма, маглі паступіць ва ўніверсітэт Сіены і стаць даследчыкамі заўтрашняга дня. Наступным летам мы зноў выступім з гэтай ініцыятывай і чакаем не менш за 200 хлопчыкаў і дзяўчынак. Акрамя таго, мы прафінансавалі некалькі сотняў тысяч еўра стыпендый для лепшых універсітэцкіх талентаў і, нарэшце, мы стварылі эканамічныя прызы (да 10.000 XNUMX еўра кожны) для тых, хто, атрымаўшы ступень магістра або доктара навук, далучыцца да каманд кампаній у «сетцы» і застацца там не менш за год. Гэтая апошняя ініцыятыва накіравана на тое, каб гэтыя маладыя людзі зразумелі, што ў Сіене ёсць магчымасці для развіцця навуковых і кар'ерных ведаў, якія не саступаюць тым, якія ёсць за мяжой. Такім чынам, яны могуць выбраць выезд за межы Італіі, але яны ведаюць, што іх не прымушаюць, і, у любым выпадку, што, калі яны захочуць вярнуцца, яны змогуць знайсці зямлю, гатовую, каб дазволіць іх здольнасцям квітнець. Затым мы пачалі фінансава дапамагаць праектам AI, прадстаўленым рознымі кампаніямі ў «сетцы» ў супрацоўніцтве адна з адной. Сем з гэтых праектаў сумесна з Універсітэтам Сіены і атрымалі рэгіянальнае фінансаванне некалькіх даследчых грантаў.

І Італія дае зялёнае святло плану штучнага інтэлекту

Якая "найвышэйшая кропка", дасягнутая ў цяперашні час штучным інтэлектам, мэта, за якую ён не змог пайсці так далёка? Пытанне датычыцца ўсяго свету і Італіі…
«Адказ у дадзеным выпадку можа быць толькі суб'ектыўным. А пакуль можна зыходзіць з самых высокіх каштоўнасцей: выратавання чалавечых жыццяў, напрыклад. У гэтым выпадку слушна падумаць пра тое, наколькі актуальным быў ІІ у даследаваннях і распрацоўцы вакцын супраць COVID і лекаў для барацьбы з імі. Стварэнне эфектыўных вакцын менш чым за год было б немагчымым без укладу штучнага інтэлекту. Як сказаў Рына Рапуолі, незвычайны італьянскі вучоны і рэферэнт у сусветнай вакцыналогіі, калі калі-небудзь наступны вірус будзе пагражаць чалавецтву, як гэта робіць каранавірус, дзякуючы штучнаму інтэлекту мы зможам вызначыць характарыстыкі неабходнай вакцыны на працягу 24 гадзін пасля моманту, калі мы даведаемся яе ДНК. Застаючыся ў сферы здароўя, давайце паспрабуем паразважаць аб тым, што азначае «персаналізаваная медыцына». Сёння мы ўсе ўжываем адны і тыя ж лекі, мужчыны і жанчыны, маладыя і старыя, дзе б мы ні жылі (прынамсі, там, дзе лекі даступныя…) і незалежна ад нашых звычак, дыеты, навакольнага асяроддзя. Такім чынам, мы прыходзім да доктара, ён загадвае нам прымаць дзве таблеткі на працягу сямі дзён, а потым мы ідзем у аптэку і купляем упакоўку, якая змяшчае 30 таблетак. Чыстыя адходы, каб вырабіць, упакаваць, размеркаваць, утылізаваць лішкі. Персаналізаваная медыцына, якая стане даступнай праз некалькі гадоў дзякуючы штучнаму інтэлекту, вылечыць нас лепш, таму што лекі будуць зроблены для індывідуальнага пацыента ў той меры і форме, якія яму найбольш падыходзяць. Лячэнне такім чынам дасць лепшыя вынікі, што азначае меншую верагоднасць апынуцца ў бальніцы і, калі вам давядзецца туды паехаць, заставацца там менш часу, такім чынам памяншаючы неабходнасць ацяплення вялізных будынкаў зімой і астуджэння летам, з жахлівымі выдаткамі на абслугоўванне, забруджванне, выкарыстанне зямлі і г.д., і г.д. Выдаткі на ахову здароўя складаюць 10 працэнтаў сусветнага ВУП, таму кожная эканомія каштуе мільярды: з ІІ мы можам зэканоміць шмат, а таксама лепш клапаціцца пра значна больш людзей. Я кажу "AI" для прастаты, але давайце заўсёды памятаць, што гэта сродак: людзі фіксуюць вынікі, ужываючы вынаходлівасць і сумленне. Ні штучны інтэлект, ні чалавек не здзяйсняюць цудаў, але калі адзін добра выкарыстоўваць другі, то можна дасягнуць вялікіх мэтаў. Сёння ўсё насельніцтва свету з яго эканамічнымі, сацыяльнымі і палітычнымі складнікамі ўдзельнічае ў «пераходным перыядзе», г.зн. на шляху да дасягнення сістэмы, якая стварае праз устойлівасць умовы, у якіх жыццё чалавека паляпшаецца без пагаршэння жыцця ўсёй планеты, як гэта было ў апошнія паўтара стагоддзя. ШІ - гэта інструмент, які можа вельмі дапамагчы ў гэтым падарожжы».

Што вы думаеце пра Стратэгічную праграму штучнага інтэлекту на 2022-2024 гады, вынік сумеснай працы Міністэрства універсітэтаў і даследаванняў Італіі, Міністэрства эканамічнага развіцця і Міністэрства тэхналагічных інавацый і лічбавага пераходу, запушчаную ў апошнія дні ў Палацо Кіджы? Ці перакананыя вы ва ўсіх дваццаці чатырох даведзеных да грамадскасці праграмных пунктах, ва ўзаемасувязі сродкаў і мэтаў, ці ўнеслі б карэктывы ў які-небудзь з іх?
«Перш за ўсё трэба сказаць, што напісанне гэтай Праграмы было зусім няпростым, і гэта трэба ўлічваць, крытыкуючы яе, таму што праца іншых часта недаацэньваецца, думаючы, што лягчэй было б зрабіць яе лепш. Сказаўшы гэта, я лічу, што гэты дакумент, будучы арыентацыйным, ідзе ў правільным кірунку. Затым задачай заканадаўца будзе пераканацца, што яго прымяненне сапраўды спрыяе развіццю кампаній, якія ствараюць рашэнні штучнага інтэлекту, і тых, хто будзе іх выкарыстоўваць. У параўнанні з праграмай, я думаю, было б яшчэ лепш, калі б яна ўключала ў сябе міжнародную дыскусію па этычных пытаннях штучнага інтэлекту. Пасля многіх гадоў працы і бесперапыннага дыялогу з многімі аператарамі, экспертамі і кампаніямі я перакананы, што сапраўдны поспех любога праекта ІІ цесна звязаны з глыбінёй этычнага аналізу кантэксту, у якім ён знаходзіцца, і яго магчымых вынікаў».

Якасны форум для ІІ і бізнесу

Колькі «інтэлекту» і колькі «хітрасці» насамрэч у ІІ? Ці застаецца чалавек адначасова мяжой і рухавіком спробы ўзнаўлення сінапсаў мозгу, мерай усяго?
«Кароткі адказ: «калі ён разумны, ён не штучны; «калі ён штучны, ён неразумны», як кажа Лучана Фларыдзі. Больш доўгі адказ: «калі мы свядома гаворым пра інтэлект, то нам патрэбна дакладнае вызначэнне хаця б чалавечага інтэлекту, а мы яго да гэтага часу не маем». Цяжка вызначыць, што такое інтэлект, акрамя як у адносінах да свядомасці, і таму справа становіцца яшчэ больш складанай. Тады мы павінны стаць на шляху жаданняў, якія ствараюць мэты. Можна сказаць адно: на сённяшні дзень у машын няма ні сумлення, ні жаданняў, ні мэтаў, а значыць, і розуму. «Штука» застаецца, так. Дантэ Аліг'еры выкарыстаў гэтае слова, каб сказаць нешта вельмі каштоўнае ў матэрыялах і майстэрстве яго будаўніка, поўнае ў сваёй назіральнасці. Хто ведае, ці захоча ён убачыць, як мы сфарміравалі матэматыку і электроны для вырашэння задач, якія занадта вялікія для нашага розуму. ІІ застаецца відавочна чалавечым феноменам, і я баюся, што наданне яму такой магутнасці, што ён можа нас напалохаць, - гэта спосаб схаваць свае абавязкі. Як і любая тэхналогія, вынайдзеная чалавекам, нават калі гэта была першая палка, з дапамогай якой адзін з нашых старажытных папярэднікаў уцёк з саваны, мы нясем адказнасць за яе выкарыстанне. І чым лепш мы ім карыстаемся, тым больш становімся «сапіенсамі». Што тычыцца сінапсу, мне здаецца, што мара дваццатага стагоддзя аб выкарыстанні электронікі для мадэлявання мозгу больш не з'яўляецца мэтай штучнага інтэлекту, прынамсі, не ў яго практычнай і прамысловай форме. Гэта называлася «кібернетыка», памятаеце? Гэта было падобна на экскурсію па нашай культурнай гісторыі: для грэкаў Кібернет быў тым, хто кіраваў караблём і, адпаведна, таксама горадам... цяпер мы пішам кібернаўта, з гэтым у, якое здаецца нам англійскім, а замест гэтага гэта адбітак пальца нашых продкаў. Мы заўсёды кіруем караблём, але часам баімся самога карабля больш, чым мора. AI - гэта толькі найноўшая мадэль лодкі: перад ім акіян рэчаў, якія мы не ведаем, і нашага сумлення. Для гэтага нам патрэбна этыка, компас, каб ведаць, дзе мы знаходзімся, і вырашаць, куды ісці. Мы з'яўляемся «мерай усіх» не таму, што мы лепшыя за іншых істот, а таму, што ў нас няма іншага выбару. Мы можам толькі глядзець на сусвет з усімі нашымі межамі, і, можна сказаць, мы з'яўляемся відам, які найбольш ведае, як выкарыстоўваць тэхналогіі, каб выйсці за іх межы».

Што такое машыннае навучанне (на англійскай мове таксама называецца «машыннае навучанне») і чаму гэта галіна штучнага інтэлекту, якая набывае ўсё большае значэнне? Ці перайшло праграмаванне ў навучанне, у выніку чаго робататэхніка стала сапраўднай сферай прымянення гэтых тэхналогій?
«Пачнем з канца. Робат паходзіць ад чэшскага «Robota», што азначае «цяжкая праца», а раней азначала «прыгон, рабства». Калі я праводжу свае семінары ў кампаніях, я заўсёды пытаюся ў тых, хто мяне слухае, якую працу гэтая тэхналогія дазваляе нам даверыць машынам, якія яны хацелі б вярнуцца да выканання ўручную. Ніхто, у рэшце рэшт. Таму што мы, людзі, не любім працу, якую разумеюць як прымусовыя намаганні. У Бібліі праца - гэта пакаранне, якое Бог накладвае на Адама, і ў розных мовах слова, якое азначае "праца", заўсёды мае корань, які кажа пра рабства. У рэшце рэшт, «машыннае навучанне» - гэта спосаб, які мы прыдумалі, каб перадаць машынам тое, што мы называем «вопытам». Дзіцяці дастаткова паназіраць за трыма коткамі, каб наступную, якую ён убачыць, назваць «котка»; камп'ютар павінен паказаць тысячы і тысячы фатаграфій катоў, перш чым ён распазнае адну з іх і ідэнтыфікуе яе як "котку". Толькі тысячы ці мільёны фатаграфій, камп'ютар разглядае іх за некалькі секунд і здольны зрабіць тое ж самае з велізарнай колькасцю лічбавых дадзеных або з кнігамі і навуковымі тэкстамі: нам не карысна адрозніваць катоў, але мы зацікаўлены ў тым, што гэта можа дапамагчы даследчыку, таму што ён змог прачытаць у адно імгненне колькасць інфармацыі, якую людзі нават не змаглі б праглядзець, калі б жылі сотні гадоў. Падводзячы вынік, мы сочым за тым, каб цяжкая праца, тая, якая нам не падабаецца і ў якой мы нават не вельмі добрыя, была даручана машыне, і мы выкарыстоўваем «машыннае навучанне» (і падобныя метады), каб даць ёй вопыт, неабходны для добрага выканання. Ён працуе, мы лічым”.

Ці стануць квантавыя суперкампутары і квантавая фізіка вырашальным паваротам у тэарэтычным і практычным развіцці штучнага інтэлекту, ці ёсць іншы шлях? І чаму?
«Квантавыя суперкампутары валодаюць цалкам унікальнымі магчымасцямі і выкарыстоўваюцца і будуць выкарыстоўвацца для вырашэння іншага парадку праблем, толькі рэдка падобных на тыя, з якімі мы сутыкаемся з ІІ. Верагодна, калі-небудзь яны спатрэбяцца нам для мадэлявання мозгу, біялагічнае і электрычнае функцыянаванне якога, безумоўна, больш падобнае да функцыянавання квантавага кампутара, чым да звычайнага, але штучны інтэлект, які мы думаем сёння і ў бліжэйшай будучыні, звязаны са звычайнымі формамі вылічэнняў, якія мы выкарыстоўваем у нашых смартфонах або персанальных камп'ютарах. І нават пры гэтым нам яшчэ трэба прайсці доўгі шлях”.

Швейцарская сетка кампетэнцый для штучнага інтэлекту

Ці павінна ўкараненне штучнага інтэлекту або штучнага інтэлекту, незалежна ад таго, што вы аддаеце перавагу, сапраўды падпарадкоўвацца этычным і маральным абмежаванням, ці магчымая канкурэнцыя машын і людзей - гэта ілжывае пытанне? Ці знойдзе homo sapiens у штучным інтэлекце альтэр-эга, здольнае зраўнаваць рахункі з прыродай?
«Добрыя пытанні, асабліва калі задаваць іх запар! «Магчымая канкурэнцыя паміж машынамі і людзьмі» не знаходзіцца ў цэнтры ўвагі таго, што мы называем этыкай штучнага інтэлекту. У прыватнасці, этыка, г.зн. правілы, паводле якіх мы згодныя атрымліваць карысць, а не шкоду ад нашых індывідуальных і сацыяльных паводзін, мы павінны мець магчымасць аналізаваць кантэкст, у якім мы ўжываем штучны інтэлект, каб мець магчымасць прадказаць канчатковыя вынікі і пазбегнуць негатыўных. ШІ мае шмат этычных аспектаў, якімі трэба кіраваць. Адным з іх, самым вядомым, але таксама найбольш абмяркоўваемым і для якога ў нас ужо ёсць адпаведныя сродкі і паводзіны, з'яўляецца прыватнасць. Падводзячы вынік, не павінна быць магчымасці пракансультавацца з дадзенымі, каб адрозніць тыя, якія апісваюць канкрэтнага чалавека, за выключэннем асаблівых умоў, якія кантралююцца і прымаюцца асобай. Аднак ёсць і больш тонкія аспекты. Мы павінны, напрыклад, перашкодзіць камп'ютэру дзейнічаць з дадзенымі, выкарыстоўваючы памылковыя метады людзей, такія як тэндэнцыя выкарыстоўваць прадузятасць у сваім выбары. Акрамя таго, мы павінны пазбягаць таго, каб прымяненне штучнага інтэлекту, які карыстаецца ўласнай аўтаноміяй у пошуку спосабаў вырашэння пастаўленых праблем, не выяўляла выразна лагічны шлях, які кіраваў ім і прывёў да пэўнага выніку. Можна працягваць, але сутнасць застаецца: чым больш сур'ёзная шкода, якую машына можа нанесці, аўтаматычна прымяняючы вынік свайго аналізу, тым больш важна, што ёсць чалавек, які прымае рашэнне аб яго выкананні. Мы можам папрасіць машыну растлумачыць, "як" яна прыняла пэўнае рашэнне, але адказнасць за яе прымяненне заўсёды павінна быць звязана з чалавекам. Ці заўсёды можна стварыць гэтую ўмову? Не. Такім чынам, мы павінны быць гатовыя разглядаць машынныя памылкі як адказнасць чалавека. Гэта не вялікая навіна: хіба не так мы робім, калі, напрыклад, фабрычная прылада траўміруе рабочага? Нас палохае той факт, што мы не баімся волі прэсы, у той час як мы таксама прыпісваем гэта машыне, якая, як мы лічым, валодае «інтэлектам»: гэта не мае сэнсу, і мы тлумачылі гэта да гэтага часу, але для нас натуральна думаць так, таму што ў нашым вопыце інтэлект і воля супадаюць. Homo sapiens, alter ego, прырода... Маўрыцыа Ферарыс хацеў бы адказаць тут! Я абмяжоўваюся толькі тым, што скажу, што глабальнае ўсведамленне таго, што наш спосаб стварэння прагрэсу, які прывёў нас да таго, каб апошнія тры-чатыры пакаленні чалавецтва жылі ў значна лепшых умовах, чым тысячы папярэдніх ім, несумяшчальна з абаронай планеты і будучыні нашых нашчадкаў, з'яўляецца першай вялікай падзеяй гэтага стагоддзя. Нам трэба засяродзіцца на нашых навуковых і, адпаведна, тэхналагічных магчымасцях, каб змяніць гэты курс. Мы ведаем, што ў нас ёсць інструменты для паляпшэння ўмоў жыцця чалавека без далейшай шкоды для іншых відаў і самой Зямлі, і што некаторыя яшчэ няспелыя тэхналогіі неўзабаве дадуць нам дадатковыя магчымасці. На гэтай аснове праз ЦУР ААН мы заключылі вялікі пакт паміж больш чым 190 краінамі, і такога ніколі раней не было.

Да 2030 года Кітай стане першым гульцом у галіне штучнага інтэлекту, апярэдзіўшы Еўропу і Злучаныя Штаты Амерыкі: якім будзе ўплыў гэтай трансфармацыі на геапалітыку і сусветную эканоміку? Ці пройдзе праз гэтыя даследаванні «паляванне» за максімальнай экалагічнай устойлівасцю і барацьба з глабальным пацяпленнем, выяўленне новых крыніц энергіі?
«Правільнае пытанне, якое зыходзіць з колькасных паказчыкаў. Мы заўсёды цесна звязваем гэтыя аналізы з тым, калі розныя краіны (ці «імперыі», як называе іх венецыянскі філосаф, які сёння выклікае шмат спрэчак, але які робіць правільны аналіз па гэтым пытанні) інвестуюць у штучны інтэлект. Здаецца, мы апынуліся ў часы канонерскіх лодак, дзе кіраваў светам той, хто меў большыя. Я не ўпэўнены, што так усё працуе сёння, і тым больш, што такое меркаванне захаваецца на доўгія гады. Мне здаецца, што навыкі і ўменне выкарыстоўваць іх з карысцю - гэта не толькі колькасная праблема. Я шмат працую ў Сіене, цэнтры з 50.000 2012 жыхароў, да якога цяжка дабрацца нават на цягніку, але ёсць культурная, прадпрымальніцкая і навуковая структура, дзякуючы якой гэты невялікі сярэднявечны горад застаецца адным з сусветных цэнтраў даследаванняў навук аб жыцці. Колькі іншых месцаў у свеце былі больш спрыяльныя ўмовы? Вельмі шмат, але Сіена ёсць і працуе, каб застацца на вышыні. Ці можна ўзнавіць нешта падобнае, паклаўшы на стол мільярды еўра, долараў або юаняў? Магчыма, так, але, магчыма, лепш узяць долю гэтых грошай і прыехаць у Сіену, а не спадзявацца аднавіць яе праз некалькі гадоў. ШІ - гэта разбуральны інструмент з вялікімі магчымасцямі: вось чаму мы так шмат гаворым пра яго. Тое самае было з электрычнасцю, цягніком, Інтэрнэтам: некаторыя краіны ўклалі больш, чым іншыя, але мне не здаецца, што сёння, праз дзесяцігоддзі ці стагоддзі пасля з'яўлення гэтых тэхналогій, іншыя іх не маюць. Я сам разумею, што гэта чытанне з пэўнай доляй наіўнасці, але мне здаецца яшчэ больш наіўным, улічваючы, што ў нас іх няма, сказаць: «мы павінны ўкласці трыльёны мільярдаў, як гэта робіць Кітай» або, што яшчэ горш, сказаць, што тады мы павінны адысці ўбок, ператварыць Італію ў святочную фабрыку і стаць, як напісаў Марка Катанэа, дырэктар Le Scienze у XNUMX годзе, «краінай афіцыянтаў». Што тычыцца апошніх пытанняў, я лічу, што менавіта дзякуючы таму, што мы казалі дагэтуль, Італія (а таксама Швейцарыя па аналагічным прычынах) мае ўсе магчымасці заняць значнае месца ў сусветнай будучыні. Не як палітычная ўлада, а як культурны ўплыў. Чым хутчэй устойлівасць замацавацца, тым больш сілы яна набудзе ў ведах і здольнасці ствараць новыя спосабы яе выкарыстання, асабліва ў навуках аб жыцці, якія застаюцца навукова-эканамічным сектарам, які можа лягчэй за ўсё дапамагчы нам дасягнуць ЦУР, або Мэтаў устойлівага развіцця Арганізацыі Аб'яднаных Нацый...».

Будучыня ўжо тут: заўсёды трэба разумець, ніколі не марнаваць…